转自IBM技术文档，作者：赵孜洋，刘哲，司蓁
身为IBMSPSS公司的一员，我们在工作中曾经为缺少产品的应用实例而困扰过。数理统计、分析和预测应用，在学习里曾经学过，在公司的培训课中也讲过，我们在日常的工作中也在不断的使用着，但是总感觉有一层面纱笼在前面，看不清，摸不着。我们的产品到底是如何在实际生产生活中应用的呢？直到不久前的一个偶然的机会，才让我有机会揭去了面前的这一笼轻纱，真切感受到了统计分析在生活中的力量，同时也为我们公司的产品能为社会做出巨大贡献而自豪。
疑难急症：川崎还是紫癜？
年元旦，我和妻子飞赴她的娘家内蒙古阿拉善盟举办婚礼，我的岳父岳母带着我们的小外甥已经先期抵达当地筹备。婚礼一切顺利，全家都很开心，但我和妻子返回西安后一个星期，就接到了一个震惊的消息：留在内蒙的小外甥发烧已经整整5天。发热初期，岳父岳母以为是感冒发烧，医院治疗，但是各种退烧药、抗生素使用之后都没有起到明显效果，孩子仍然持续高烧不退，而且淋巴结肿大,皮肤有红斑。小孩子高烧不退且伴随红斑的病因可能有很多种，除了普通的感冒发热之外，一般能够想到的还有麻疹、猩红热、幼年类风湿病、红斑狼疮、急性淋巴结炎等，另外还有一些其他较为少见的炎症。这类疾病如果得不到及时医治，将有可能继续恶化，最严重的甚至可能危及生命。为了尽快确诊以免耽误孩子的救治，岳父岳母将孩子转院至银川，但是病因仍然难以明确。医院的医生根据孩子的临床检查结果，排除了猩红热、幼年类风湿病、渗出性多形红斑、红斑狼疮、婴儿型结节性多动脉症、出疹性病毒感染、急性淋巴结炎、病毒性心肌炎和风湿性心肌炎，给出了两个新的诊断方向：川崎病、紫癜。由于医生一直无法确诊，老人家很着急，只好通过电话嘱托我在网上查一查这两种病的相关资料。得益于信息时代发达的网络，很快就找到了两种病的相关信息：
川崎病：
①不明原因的发热，持续5天或更久；
②双侧结膜充血；
③口腔及咽部粘膜弥漫充血，唇发红及干裂，并呈杨梅舌；
④发病初期手足硬肿和掌跖发红，以及恢复期指趾端出现膜状脱皮；
⑤躯干部多形红斑，但无水疱及结痂；
⑥颈淋巴结的非化脓性肿胀，其直径达1.5cm或更大。
根据历史病例的统计分析结果，日本皮肤粘膜淋巴结综合征研究委员会提出此病诊断标准为以上六条主要临床症状中至少满足五条才能确定是川崎病，但如二维超声心动图或冠状动脉造影查出冠状动脉瘤或扩张，则四条主要症状阳性即可确诊。80%患者在5岁以内，好发于6～18个月婴儿。男孩较多。
紫癜：
①发病前1～3周常有低热、咽痛、上呼吸道感染及全身不适等症状；
②表现为皮肤瘀点，多出现于下肢关节周围及臀部，少数累及面和躯干部皮损初起有皮肤瘙痒，出现小型荨麻疹、血管神经性水肿及多形性红斑；
该病多发生于男性儿童。
根据孩子的临床观察，可以确定的是，孩子已经发烧5天以上，身上有多处红斑出现，这符合紫癜的全部确诊症状和川崎病的两个确诊症状，而且都是小男孩容易得的病，血液检查的结果表明，孩子的血沉（红细胞沉降率）很高，这也是这两种病所共有的临床确诊依据。问题是，到底是川崎病还是紫癜？这两种病所适用的治疗方案是完全不同的。
根据我发回去的这些信息，岳父母对孩子进行了针对性的查验，确认孩子有杨梅舌，而且手指脚趾发现有蜕皮的痕迹，这样川崎病的确诊症状已经符合了四条，距离川崎病的确诊标准仅缺一种症状。在和医生协商后，对孩子的冠状动脉进行了B超检查，确认孩子出现了冠状动脉扩张。虽然医生还是没有十足的把握确诊为川崎病，但是最终还是协商按照川崎病的治疗方案用药。
给力神药：免疫球蛋白和注射方法
基本确诊了，接下来就是如何治疗的问题。针对川崎病有一种特效药，叫做丙种人体免疫球蛋白。用该药结合阿司匹林可以有效控制川崎病的病情以及冠状动脉的扩张。
各种川崎病的研究资料上都注明了一件事情，就是免疫球蛋白的注射一定要在发病后10天内使用，而网络上求医问药的帖子中有不少例川崎病患儿确诊花费的时间就超过了15天，延误了治疗时机的，因此导致患儿冠状动脉扩张（或者换一种更通俗的说法，就是后天性心脏病）的很难再有补救的机会了，严重的甚至有致命的病例。幸运的是，我的这个小外甥在病程第8天就确定了正确的治疗方向。
接下来的问题，是关于丙种球蛋白的使用方法。
丙种球蛋白的用药总量是根据孩子的体重按比例计算的，但是医学界对于注射的方法是存在分歧的，一类意见支持一次性注射全部剂量以做冲击治疗，另一类意见是平均分成4到5日剂量按日注射，还有一类意见则是做了个折中，先期注射一半剂量，然后第二天再注射另一半的剂量。
由于该药比较昂贵（全部剂量费用接近七千元），医生在用药前先征询了家属的意见。于是我又接到在网上查询注射方法的任务。这一次的查询耗时比较多，一方面是因为网上各种治疗方案都有专门的论文论述其优点，难以取舍，另一方面是我发现了SPSS软件产品的名字，许多论证川崎病治疗方案的文章中都提到使用了SPSSStatistics对病例进行统计分析，以下摘录两例：
①《不同剂量丙种球蛋白治疗川崎病的临床研究》文中提到“数据以±s表示，两组资料的比较采用t检验，治疗前、后资料的比较采用配对t检验，分类资料的比较采用χ2检验，数据的处理通过SPSS13.0软件”。
②《-年上海地区川崎病流行病学调查》文中提到“由专人录入符合要求的调查表,建立数据库平台,采用SPSS13.0统计软件进行分析。计数资料用n或百分比(%)表示,采用卡方检验或Fisher精确检验;计量资料用M±S表示,比较采用t检验和方差分析:相关因素分析采用Logistic回归分析,得到危险因素主效应模型的回归方程独立危险因素:用偏回归系数(B)、标化偏回归系数、比值比(OR)、95%可信区间(95%CI)进行描述。P＜0.05提示差异有统计学意义，P＜0.01提示差异有显著的统计学意义。”
虽然当时在网络查询的结果是仅提供了分4天平均注射的治疗方案，但是通过网络搜索查询到的结论是有时效性的，而且由于可以随时更新，主观性较强，其准确性也难以保证。道听途说不可为凭，统计分析才是王道。我更倾向于相信使用SPSS软件进行了科学、严谨的统计分析之后所撰写的论文的结论，大多数此类论文都支持大剂量冲击疗法。实际治疗过程中，医生是参考家属的建议使用了冲击疗法，结果真正称得上是立竿见影，之前屡屡用药无果的小家伙，这次注射后第二天就退烧了。
这里值得一提的是，在一年半以后的今天再去网络中查询“川崎病”，给出的治疗方案已经是同时列举前述的三种了。这一方面说明网络知识库也在不断更新，另一方面从侧面证明了SPSS统计分析结果的正确性和权威性。
16岁的痛：阿司匹林要用多久？
退烧了，这是一个好的开始，但是事情还没有这样简单的结束。稳定住病情之后，孩子终于可以远途旅行返回西安了，医院和儿童门诊复查之后，医生们给出了一个一致的意见：由于出现了冠状动脉扩张，小家伙需要继续每天服用阿司匹林以控制冠状动脉扩张继续的趋势以及降低血沉。医生们也给出了不同的意见，是关于用药期的，有的说要用1年后再观察，有的说要到16岁，有的说要用到18岁，还有的说要看情况，恢复差的话用到20岁以后都有可能。对于一个当时才两岁半的孩子来说，他也许还意识不到每天吃药吃到16岁是一个什么概念，但是家人听了都流泪了：孩子多可怜呀。光是每天吃药也就算了，长期服药还会导致各种各样的副作用，让孩子生活更加难受。为减轻副作用的影响，岳父母询问医生是否可以短期停药或者减少用药量，但是根据医生的经验以及各类相关医学研究论文的分析结果，在血沉降低到正常范围之前停药或者减药都有复发的风险，于是只好咬牙坚持，能做的只有再配合一些减轻副作用的辅助药物。
好在有的医生还是留了个话头，说了如果恢复的好可以早一点停药，标准就是冠状动脉没有继续扩张，且血沉检测值连续3个月处于正常值范围。于是一家人的重心就放在精心照顾孩子，让他得到最好的康复条件，医院去做复查。功夫不负有心人，医院的复查结果都认为冠状动脉的扩张趋势已经得到了有效控制，血沉也恢复到了正常值的区间，恢复过程比预想的要好很多，虽然保险起见还是可以继续用药，但是只要保持定期复查，已经可以先暂停服用阿司匹林了。
这件事情让人挺纠结的，要说一直让孩子吃药吧，想想都难受，但要是等孩子病情控制住了就停药吧，上网一搜，关于川崎病停药过早导致的遗留后果不胜枚举，其中有一例说的正是两岁半时得了川崎病，结果十三岁时又发现其实仍有后遗症。对于这个问题，倒是没有看到多少论文再使用SPSS统计分析的结果来论述了，原因很简单：需要跟踪的时间跨度太大了，无法收集到有统计学意义的数量级的病例来做分析。任何软件都不是无所不能的巫师，一套统计分析软件，如果缺乏必要的基础数据支撑，也是无法进行准确分析的，就好像最先进的坦克，如果没有燃料和炮弹，那就只能当模型给人参观一样。
循证医学：SPSS的用武之地
在给我家小外甥看病治疗的过程中，医生一直秉持着和患者家属充分交流、尊重患者家属意见的原则，得到了我们家人的一致理解和信任，对孩子的治疗过程顺利进行十分有利。这种医疗方式有个专门的名称，叫做循证医学。
循证医学是从二十世纪九十年代以来在临床医学领域内迅速发展起来的一门新兴学科，严格遵循科学证据进行治疗，其核心思想是“任何医疗卫生方案、决策的确定都应遵循客观的临床科学研究产生的最佳证据”，从而制订出科学、合理的预防对策和措施，以达到预防疾病、促进健康和提高生命质量的目的。
循证医学将最佳临床证据、熟练的临床经验和患者的具体情况这三大要素紧密结合在一起。
寻找和收集最佳临床证据，旨在得到更敏感和更可靠的诊断方法，更有效和更安全的治疗方案，力争使患者获得最佳治疗结果。
掌握熟练的临床经验，旨在能够识别和采用那些最好的证据，能够迅速对患者状况作出准确和恰当的分析与评价。
考虑到患者的具体情况，要求根据患者对疾病的担心程度、对治疗方法的期望程度，设身处地的为患者着想，并真诚地尊重患者自己的选择。
只有将这三大要素密切结合，临床医师和患者才能在医疗上取得共识，相互理解，互相信任，从而达到最佳的治疗效果。
由上述介绍可以看出，询证医学与传统医学最大的不同在于，循证医学重视确凿的临床证据，换言之，更为偏向客观判断，而传统医学主要根据个人的临床经验，遵从上级或高年资医师的意见，参考来自教科书和医学刊物的资料等为患者制定治疗方案，主观性更强。显然，传统医学处理患者的最主要的依据是个人或他人的实践经验，而循证医学所要求的临床证据有三个主要来源：样本的随机对照临床试验、系统性评价和荟萃分析。
荟萃分析(meta-analysis)又称为汇总分析。这是一种将收集到的已完成临床研究的结果，进行系统、定量和定性的综合性统计分析的方法。分析者并不直接参与原始研究，而是用数学或统计学方法将多个研究假说、研究方法相同的原始研究结果进行综合，有可能提高结果的精度，检出低频率结局的改变，增加分析和结论的说服力；将一些阳性结果的有效范围更精确化；以及评价结果一致，解决研究中的矛盾。作为医疗研究中常用的统计分析工具，SPSS正是进行荟萃分析的最佳选择。
SPSS产品在医疗研究中为研究者提供了数据统计分析的支撑，而且从论文所引用的软件版本来看，时间跨度比较大，从SPSS10.0版本到15.0版本都有提及，这说明SPSS软件产品在医疗研究领域的接受度是不错的，比较早，也有较强的持续性。
作为例证，在此将部分川崎病研究者所使用的SPSS软件版本以及统计方法列举如下：
●《川崎病与传染性单核细胞增多症临床对比分析》：
统计学方法采用SPSS10.0软件，两均数比较采用t检验，率的比较采用χ2
●《川崎病患儿D-二聚体、纤维蛋白原与C反应蛋白变化的意义》
采用SPSS10.0软件进行统计学处理
●《4月龄以下小婴儿川崎病30例临床分析》--《中国实用儿科杂志》年06期
统计学处理应用统计软件SPSS11.5进行统计分析
●《川崎病早期诊断和鉴别诊断》
6年临床研究所有数据输入计算机，统计学处理采用SPSS11.5统计软件包进行。不同组别之间率的比较采用计数资料的χ2检验，检验水准为0.05
●《清热活血中药对川崎病患儿血小板参数的影响》
应用SPSS12.0软件进行数据的统计分析
●《—年川崎病例回顾性分析》：
采用SPSS13.0软件评估KD并心血管病变的高危因素，计数资料采用，检验及Fishers精确概率法，计量资料数据以z±s表示，采用t检验；P＜0.05为差异有统计学意义。
●《川崎病患儿冠脉扩张的高危因素探讨》
采用SPSS13.0软件统计分析,计量资料以均数±标准差表示,组间比较采用t检验。P小于0.05为差异有统计学意义。
●《川崎病并发冠状动脉病变的高危因素分析》
统计学处理采用SPSS13.0统计软件包进行统计分析,计数资料采用χ2检验,计量资料用x±s表示,采用t检验,P小于0.05为差异有统计学意义
●《吉林省-年小儿川崎病流行病学调查》
应用SPSS15.0软件进行统计学分析。
我们可以从这些例子看出SPSS系列产品在医疗行业中的应用模式：
1.数据的收集。在医疗行业体现为患者的各种生理体征指标、病史和病症参数、用药量与用药方式。
2.数据的整理。在医疗行业体现为将患者数据分组。
3.数据的统计。在医疗行业体现为分组数据之间的对照、同组数据内部的相关性分析。
4.数据的分析。在医疗行业体现为对统计数据的解读，以及确诊模型、诊疗方案模型的建立。
5.数据的应用。在医疗行业体现为使用确诊模型进行临床诊断，利用诊疗方案模型选择最适用于个体患者的治疗方案。
6.数据的维护。在医疗行业体现为通过新增病例的数据对确诊模型、诊疗方案模型等的参数进行调整和优化。
下面即使用SPSSStatistics20.0做一个样例演示，这里以丙种球蛋白不同注射方式的疗效统计研究为例：
第一步，是收集所需数据。现实生活中，由于各种各样的原因，原始的病历数据中有部分数据可能存在缺失，例如某病人用药期间某一天未进行血液检测而缺失该项数值之类。为得出更严谨的分析结果，该类存在数据缺失的病例应排除在分析样本之外，不纳入数据收集。
第二步，是整理收集的数据。患者病历数据需要归类分组，将一些数值范围类型的数据转换成描述性的数据，例如对于治疗方案的有效性，病历中记录的是病人的体温变化、血液检查各项指标的数值，这里的例子将用药后一天内退热且用药一个月后血沉降回正常范围的病例作为高效治疗结果，用药后退热周期超过一天或用药后一个月血沉值仍然超标作为低效治疗结果。
建立数据文件，取如下变量：
Group表示组别，用于区分两种不同的用药方式
1.丙种免疫球蛋白一次性大剂量注射
2.丙种免疫球蛋白分四次小剂量注射
Result表示治疗效果
1.高疗效
2.低疗效
CaseCount表示病例数，分别对应不同用药方式下取得不同治疗效果的患者人数。
得出分组统计表格如下：
表1病例分组统计表
这里需要说明的一点是，医学分析人员的经验对于数据整理过程有至关重要的作用，不同的分类方法和分类标准可以让分析结果呈现出不同的分析结果以供比较，例如可以换成使用丙种球蛋白与不使用丙种球蛋白的患者对照以观察该药的疗效是否显著，或者换成10日内注射与10日后注射对照分析注射时机对疗效的影响等等。
第三步，是统计整理过的数据。
首先，启动IBMSPSSStatistics20客户端，然后选择主菜单--。
图1.调出打开数据对话框
此时选择需要打开的数据文件。
图2.选择打开的数据文件
选择“从第一行数据读取变量名”，点击按钮。
图3.打开数据源
此时，excel格式的数据即被读入IBMSPSSStatistics，我们可以看到这个界面有两个视图，一个是“变量视图”，一个是“数据视图”。切换到“数据视图”，我们可以看到与excel文件格式类似的数据表，然后再切换到“变量视图”，则可看到数据表的各列分别被作为变量值定义下来。
图4.变量视图
图5.数据视图
接下来，我们需要给表中统计项进行权重分配。然后选择主菜单-。
图6.调出加权个案对话框
在“加权个案”对话框，我们可以看到数据表中的统计项“Group”、“Result”和“casecount”列在左侧。
图7.加权个案对话框
我们需要对病例数量casecount进行加权，所以这里先在左侧列表选中“casecount”，然后选中右上角单选项中的“加权个案”，再点击中央的箭头按钮。
图8.选择个案进行加权
现在我们可以看到“casecount”已被加权为频率变量，此时点击按钮返回主界面。
图9.个案加权结束
接下来就要开始进行分析了。这里选用交叉表（也称列联表）进行分析。
选择主菜单--
图10.打开交叉表
打开的交叉表对话框中，我们可以看到左侧的变量列表，中间的交叉表结构，以及右侧的功能按钮，包括后面需要用到的和。
图11.交叉表设置对话框
在左侧列表中选中“group”，然后点击“行”左边的箭头，将该变量加入到“行”列表中。再用类似操作将“Result”变量加入“列”列表中。
图12.交叉表结构设置
然后点击按钮，选中“交叉表：统计量”对话框中的和选项。，点击按钮返回“单元格”对话框。
图13.统计量设定
然后点击按钮，在调出的“交叉表：单元显示”对话框中选中和，然后点击按钮返回“单元格”对话框。
图14.单元格设定
此时点击“交叉表”对话框中的按钮，即可看到统计的结果。
图15.统计结果
第二个表就是经典的四格表，每个格子上面数字为观察值（实际频数），下面数字是理论值（理论频数）。
从该表可以看出，最低的理论值（理论频数）为6.52，所有理论值均大于5。
图16.四格表
第三个表则是卡方分析的结果。
从这个表我们可以看到，有效案例数为60，大于最低要求40。.
图17.卡方分析
根据适应条件：四格表，n=40,理论频数=5,随机成组两组设计的计数资料，该统计样本数据适宜使用Pearson卡方检验。
由此我们可以得出统计结果：卡方值(value)为24.，自由度（df)为1,双侧概率（Asymp.Sig.)(2-sided)为0.。
第四步，数据的分析。由上面的例子可以看出，按照双侧a=0.05的水准，拒绝两组率相等的假设，可以认为两组的（阳性）率有差别。用医学说法，就是可以证实两种不同的治疗方案在治疗川崎病的疗效上有明显差异。
目前应用于医学研究实践的SPSS产品主要是以上述方式进行，所得结论多为各种疾病的确诊依据、诊疗方案优选等。如果配合IBMSPSS产品族的其他产品，例如IBMSPSSModeler和IBMSPSSCollaborationandDeploymentServices，则可以针对各种疾病建立确诊模型、诊疗方案模型，应用这些模型辅助可以更方便快捷的确诊，建立针对病人个体差异的更适用的个性化诊疗方案，以及随实际病例的积累对这些模型进行调整和优化。该层次的应用普及度还有待提高，需要各位同仁携手并进。
内含《SPSS常用统计分析教程（SPSS22.0中英文版)（第4版）》配套免费电子书及数据文件；各种统计及数据管理免费软件；“一起学SPSS”历史文章打包下载；各种统计学习素材。（不定期更新）
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